搜尋
  • UFO KMU

如何善用且避免誤用統計:以網路輿論的大數據分析為例

更新日期:2020年12月15日


時間:2020/11/11(三)08:00-10:00

地點:W11

講者:劉正|東海大學社會學系 特聘教授

紀錄者:高苡瑄|社會統計課程 教學助理

活動宗旨

1. 了解統計學的功能與其不能

2. 反省常犯的錯誤、思考如何改善

3. 在學習過統計學之後,如何更清楚的看世界

一、 介紹何謂統計、切記勿過度推論

1. 是蒐集資料、分析資料、展現資料的學問;是發現問題、尋求解決方法的重要工具。

2. 案例分享,同學發表自行看法

3. 是發現問題、尋求解決方法的重要工具。

4. 在課堂上打破許多研究結論-研究就是不停的搜尋原因,尋找最可能的結論。


二、 別急著下結論

1. 真有所謂M型化社會?

2. 應屆畢業生失業率高達七成五?

3. 如何判斷資料?首先要尋找資料、補足相關資訊,錯錯誤的結論


三、 統計可幫助我們理解社會現狀與變遷,請同學尋找數據,並討論影響原因。

1. 出生率的變遷

(1) 台美出生率比較(1981-2008)

(2) 生育率為何下降?講者談論到人口轉型理論,老人人口快速增長,如果沒有好好因應可能會造成危機。未來年輕人所需負擔將快速加重。

2. 如何理解高齡社會:從講者所做的研究《臺灣高齡者的居住狀況與機構照顧的需求趨勢》中顯示生活滿意度與快樂程度來看,闡述住在機構中的女性長輩較高,因為在機構中不必負擔照顧責任;住在機構中的男性長輩之生活滿意度與快樂程度較低的部分,則是因為在機構中無親人(妻子或未出嫁女兒)照顧,對生活的掌握度比在自己家中低。

3. 婦女勞動參與率

4. 教育流動

(1) 「代間教育流動是因子代個人的努力程度較父代高…….?」討論。

(2) 代間明顯的教育流動,是各級教育普及之升級、發展與擴張的結果。

5. 大數據分析舉例

(1) 要執行大數據分析之前的簡單前置作業,以及基本的注意事項。

(2) 資料取自:非核家園政策的民眾意向:大數據分析(殷志偉、劉正,2020)

(3) 結論:經過大數據分析,民進黨議題比蔡英文議題,與非核家園議題的負面情緒有更高的關聯;民進黨議題負面情緒輿論的增加,將可能提升非核家園議題的負面情緒輿論。


四、 重要之學習態度。

以講者自身學習歷程以及教學經驗,勉勵同學三個重點。

1. 常識,常常是錯的(不說我也知道,其實常是什麼都不知道)

2. 觀察是智識累積的基礎,但不用心、不精確的觀察,只會帶來錯誤推論(亞里斯多德阻礙科學進步幾百年)。

3. 從事學術研究的初衷是了解事情的真相與狀況,並非只能或只是用來批判(有南威之容方可論於淑媛;有龍泉之利始得議於斷割)。


五、最印象深刻之章節

同學分享:分娩之產婦研究、M型化社會、機構與一般住戶之快樂程度與生活滿意度、姓名聲韻分享、教育流動現象。



12 次瀏覽0 則留言